AI & Data
Per gestire grandi volumi di documenti (PEC, ticket, archivi), con tempi di risposta brevi e alta accuratezza.
Cosa fa: estrae in modo intelligente la semantica, il contesto e le categorie da grandi volumi di documenti (PEC, ticket, archivi), automatizzando i processi operativi collegati.
Caratteristiche: utilizza tecnologie NLP e LLM avanzate, ha un’architettura containerizzata che si integra via API e include un monitoraggio costante delle prestazioni con retraining continuo.
Benefici: riduce i tempi di gestione, si integra in modo trasparente con i sistemi documentali esistenti e migliora la qualità e la tracciabilità dei processi.
Sistema di interrogazione avanzata su basi documentali interne con massima tutela dei dati.
Cosa fa: permette di interrogare in modo avanzato le basi documentali interne e riservate, generando risposte pertinenti e accurate con la massima tutela dei dati.
Caratteristiche: opera in modalità Full Private (anche senza cloud), si basa su un’architettura a multi-agenti (Agentic AI) e dispone di connettori per SharePoint, Outlook e motori di ricerca vettoriale.
Benefici: supporta decisioni più rapide e informate, garantisce sicurezza e conformità “by-design” e offre una soluzione modulare e scalabile.
Piattaforma di AI conversazionale multicanale per aziende, organizzazioni e PA.
Cosa fa: offre una piattaforma di AI conversazionale multicanale per aziende e PA, fornendo assistenza tramite agenti virtuali personalizzati.
Caratteristiche: permette l’interazione 24/7 su più canali (telefono, WhatsApp, web chat), orchestra agenti multipli per gestire l’intero Customer Journey e può includere assistenti virtuali come avatar fotorealistici.
Benefici: riduce i costi operativi, azzera i tempi di attesa per l’utente finale e garantisce uniformità e alta qualità delle risposte su larga scala.
Application Development
Cosa fa: raccoglie, storicizza e analizza in tempo reale i dati provenienti da sensori e dispositivi IoT. Utilizza algoritmi di AI e modelli predittivi per identificare trend, anomalie e prevedere eventi futuri.
Caratteristiche: architettura scalabile per gestire un elevato numero di dispositivi, integrazione di modelli di Machine Learning, dashboard di monitoraggio in tempo reale e un sistema di alerting proattivo.
Benefici: abilita la manutenzione predittiva, ottimizza i processi operativi basandosi su dati reali e supporta decisioni strategiche più rapide e informate.
Cosa fa: digitalizza e automatizza il processo di gestione delle note spese per dipendenti e collaboratori. Sfrutta l’AI per leggere e registrare automaticamente i dati da fatture e scontrini.
Caratteristiche: piattaforma basata su Java, funzionalità AI con OCR per il riconoscimento e lo scontornamento dei documenti, workflow approvativi personalizzabili e integrazione con i sistemi gestionali e contabili.
Benefici: azzera l’inserimento manuale dei dati, riduce gli errori, accelera i tempi di approvazione e pagamento e garantisce la conformità alle policy aziendali.
Cosa fa: acquisisce e storicizza i dati provenienti da sensori installati su veicoli per analizzare lo stato del manto stradale. Calcola l’indice di regolarità internazionale (IRI) e lo visualizza su mappe interattive.
Caratteristiche: ingegnerizzata per l’acquisizione di dati da sensori automotive, motore di calcolo per l’indice IRI, visualizzazione georeferenziata dei dati e analisi storica per monitorare il degrado delle infrastrutture.
Benefici: permette una pianificazione degli interventi di manutenzione più efficiente e mirata, migliora la sicurezza stradale e fornisce uno strumento oggettivo per la gestione delle infrastrutture.
Digital Workplace
Cosa fa: Centralizza e analizza i dati relativi alla gestione e manutenzione di fabbricati e infrastrutture, fornendo una visione completa e strutturata del patrimonio immobiliare.
Caratteristiche: Architettura interamente basata su servizi Azure per garantire massima scalabilità e sicurezza, dashboard di monitoraggio, pianificazione degli interventi e storicizzazione dei dati.
Benefici: Ottimizza i costi di manutenzione, migliora la pianificazione degli interventi, garantisce la conformità normativa e offre un controllo centralizzato e data-driven degli asset.
Cosa fa: Semplifica e automatizza la gestione di tutti i processi legati alla conformità normativa (es. GDPR), come il registro dei trattamenti, la gestione dei consensi e le richieste degli interessati.
Caratteristiche: Piattaforma sviluppata su PowerApps, nativamente integrata con l’ecosistema Microsoft 365, workflow automatizzati con Power Automate e dashboard di controllo per il DPO.
Benefici: Riduce il rischio di non conformità, abbatte il carico di lavoro manuale, garantisce una tracciabilità completa (audit trail) e centralizza tutta la documentazione in un unico punto.
Cosa fa: Gestisce l’intero ciclo di vita dell’innovazione aziendale: dalla raccolta delle idee proposte dai dipendenti alla loro valutazione, fino alla trasformazione in progetti concreti e al monitoraggio dei risultati.
Caratteristiche: Interfaccia per la submission delle idee, workflow di valutazione e approvazione personalizzabili, dashboard per l’analisi del portafoglio di innovazione e integrazione con strumenti di collaboration.
Benefici: Promuove una cultura dell’innovazione diffusa, valorizza il contributo dei dipendenti, assicura che le idee migliori vengano sviluppate e supporta il management nelle decisioni strategiche di investimento.
Digital Engineering
Cosa fa: Realizza modelli digitali 3D e mesh di alta qualità per componenti e assiemi industriali, ottimizzandoli per l’analisi a elementi finiti (FEA).
Caratteristiche: Utilizzo di software CAD/CAE avanzati, tecniche di meshatura personalizzate (esaedrica, tetraedrica) e validazione della qualità della mesh per garantire la convergenza e l’accuratezza dei risultati.
Benefici: Aumenta l’affidabilità delle simulazioni, riduce drasticamente i tempi di setup e di calcolo e permette di analizzare scenari complessi con maggiore precisione.
Cosa fa: Applica algoritmi di intelligenza artificiale per accelerare e ottimizzare le simulazioni a elementi finiti. L’AI identifica i parametri più influenti, prevede i risultati e riduce il numero di iterazioni necessarie.
Caratteristiche: Impiego di modelli surrogati (surrogate models), algoritmi di ottimizzazione bayesiana e reti neurali per apprendere il comportamento del sistema fisico, integrandosi con i principali solver FEA.
Benefici: Riduce i tempi di calcolo da giorni a ore, consente di esplorare un numero maggiore di configurazioni di progetto e abbassa i costi legati al calcolo ad alte prestazioni (HPC).