Supportiamo le aziende del settore industriale nell’ottimizzare i processi di progettazione e analisi attraverso soluzioni avanzate di simulazione e intelligenza artificiale. La nostra expertise si concentra sulla simulazione a elementi finiti (FEA), sulla modellazione complessa e sull’applicazione di algoritmi predittivi per trasformare i dati operativi in un vantaggio strategico.

People at Work
Principi chiave
  • Precisione ingegneristica: applichiamo un approccio rigoroso alla progettazione di geometrie e mesh per garantire l’accuratezza e l’affidabilità delle simulazioni.

  • Innovazione con l’AI: integriamo algoritmi di intelligenza artificiale per ottimizzare i processi di simulazione, ridurre i tempi di calcolo e migliorare i risultati.

  • Approccio data-driven: sviluppiamo soluzioni che trasformano i dati grezzi, provenienti da flotte e sensori, in analisi predittive per guidare le decisioni operative.

  • Soluzioni integrate: creiamo piattaforme che si integrano con gli ecosistemi software esistenti (CAD, PLM, gestionali) per garantire un flusso di lavoro efficiente.

Team Planning
Competenze
  • Progettazione CAD/CAE: modellazione di geometrie complesse e preparazione di mesh per l’analisi a elementi finiti (FEA).

  • Simulazione FEA: analisi strutturali, termiche e fluidodinamiche in scenari industriali complessi.

  • Intelligenza Artificiale e Machine Learning: sviluppo di algoritmi per l’ottimizzazione, la classificazione e l’analisi predittiva.

  • Data Science & Analytics: analisi di grandi moli di dati provenienti da sensori, telemetria e sistemi di campo.

  • Sviluppo software custom: creazione di piattaforme e applicativi per la gestione e la visualizzazione di dati ingegneristici e georeferenziati.

  • Architetture IoT: progettazione di sistemi per la raccolta e l’elaborazione di dati da flotte di veicoli o asset industriali.

Person Working on Laptop 1
Tecnologie e Stack
  • Software CAD/FEA: strumenti di modellazione e solver per l’analisi a elementi finiti.

  • AI & Machine Learning: Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.

  • Data Management: database SQL e NoSQL per la gestione di serie storiche e dati telemetrici.

  • Piattaforme Cloud: servizi di calcolo ad alte prestazioni (HPC) e storage su cloud (es. Azure, AWS).

  • Sviluppo: linguaggi come Python e C++ per lo sviluppo di algoritmi e connettori.

  • BI & Visualization: strumenti per la creazione di dashboard interattive e la visualizzazione di dati geospaziali.